La nuova legge delega italiana sull’Intelligenza Artificiale – Avv. Alessandro Del Ninno

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Il corso vale 5 crediti formativi obbligatori per il mantenimento annuale dell’iscrizione all’Albo Maestri della Protezione Dati & Data Protection Designer dell’Istituto Italiano per la Privacy e la Valorizzazione dei Dati.

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Come si regola l’intelligenza artificiale nell’ordinamento italiano alla luce della nuova Legge 132/2025 e del Regolamento (UE) AI Act.

Le novità introdotte dalla legge nazionale in materia di sviluppo, utilizzo e governance dei sistemi di intelligenza artificiale.
Le interazioni tra disciplina europea e ordinamento interno: responsabilità, trasparenza e controllo umano.
Le implicazioni per imprese, professionisti, pubbliche amministrazioni e soggetti obbligati alla compliance digitale.
Le misure tecniche e organizzative per garantire sicurezza, correttezza, non discriminazione e tutela dei diritti fondamentali.
Il ruolo delle Autorità competenti, dei fornitori di sistemi di IA e degli utilizzatori nel nuovo ecosistema regolatorio.
L’impatto della Legge 132/2025 sulla protezione dei dati personali, la responsabilità civile e i processi decisionali automatizzati.


Contenuti del Corso di Formazione

Il corso offre un’analisi approfondita e interdisciplinare della Legge 23 settembre 2025, n. 132, che introduce in Italia il primo quadro normativo organico sull’intelligenza artificiale, integrato con il Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act).

Saranno esaminati i principi generali della normativa – tra antropocentrismo, trasparenza, sicurezza e rispetto dei diritti fondamentali – e gli obblighi specifici previsti per sviluppatori, fornitori, utilizzatori e autorità di vigilanza.

Ampio spazio sarà dedicato ai profili di accountability e responsabilità per i soggetti pubblici e privati che impiegano sistemi di IA, nonché alle connessioni con la normativa sulla protezione dei dati personali (GDPR) e con le altre leggi del “Decennio Digitale” (Data Act, Cyber Resilience Act, Digital Services Act).

Il corso integra prospettive giuridiche, tecniche e organizzative, fornendo esempi concreti di governance e compliance per l’adozione responsabile dell’intelligenza artificiale in contesti aziendali e istituzionali.


Destinatari

L’evento formativo è rivolto a:

  • DPO, Responsabili della protezione dei dati, Compliance Officer e Privacy Specialist;

  • Dirigenti, Manager e Responsabili IT impegnati in progetti di digital transformation o automazione;

  • Consulenti legali, esperti di governance aziendale e professionisti del diritto delle tecnologie;

  • Funzionari e dirigenti della Pubblica Amministrazione coinvolti nell’utilizzo o nella supervisione di sistemi di IA;

  • Fornitori e sviluppatori di soluzioni AI operanti nel mercato nazionale ed europeo.


Obiettivi del Corso

  • Comprendere la struttura, le finalità e l’ambito di applicazione della Legge 132/2025;

  • Analizzare il coordinamento con l’AI Act europeo e con la normativa di settore (cybersecurity, data protection, diritto del lavoro, sanità, PA);

  • Chiarire ruoli e responsabilità dei soggetti coinvolti nel ciclo di vita dei sistemi di IA (fornitori, utilizzatori, enti pubblici, autorità);

  • Fornire strumenti per la valutazione dei rischi e l’adozione di misure tecniche e organizzative di sicurezza;

  • Illustrare le procedure di conformità, certificazione e audit previste dal nuovo quadro regolatorio;

  • Esaminare le implicazioni etiche, giuridiche e sociali dell’uso dell’intelligenza artificiale nei processi decisionali automatizzati.


PROGRAMMA

1. Il nuovo quadro normativo dell’intelligenza artificiale

  • Origini, principi e finalità della Legge 132/2025;

  • Coordinamento con l’AI Act, la Costituzione e la Carta dei diritti fondamentali dell’UE;

  • Definizioni e categorie di sistemi di IA; i concetti di rischio, trasparenza e controllo umano.

2. Governance e soggetti del sistema

  • Autorità competenti nazionali e meccanismi di vigilanza;

  • Ruoli e responsabilità di fornitori, importatori, distributori e utilizzatori;

  • Codici di condotta, certificazioni e schemi di conformità.

3. Sicurezza, trasparenza e tutela dei diritti

  • Obblighi di sicurezza, accuratezza e robustezza dei sistemi;

  • Requisiti di trasparenza, documentazione tecnica e tracciabilità;

  • Tutela dei diritti fondamentali e non discriminazione algoritmica.

4. Intelligenza artificiale e protezione dei dati personali

  • Rapporti tra Legge 132/2025 e GDPR: basi giuridiche e accountability;

  • Trattamenti automatizzati e valutazioni di impatto (DPIA);

  • Interoperabilità e condivisione dei dati nei sistemi di IA.

5. Responsabilità e compliance

  • Regime di responsabilità civile e amministrativa;

  • Obblighi per i soggetti pubblici e privati;

  • Audit, monitoraggio e strategie di adeguamento organizzativo.

6. Etica, innovazione e prospettive applicative

  • Antropocentrismo e principi etici dell’IA;

  • Settori applicativi: sanità, lavoro, giustizia, pubblica amministrazione;

  • Le sfide della governance algoritmica e della sostenibilità digitale.