Intelligenza Artificiale, Tutela Del Diritto D’Autore E Del Know-How Aziendale – Avv. Alessandro Del Ninno

Intelligenza Artificiale, Diritto d’Autore e Know-how Aziendale

Il rapporto tra intelligenza artificiale e proprietà intellettuale nel contesto europeo e nazionale.
Le implicazioni dell’AI Act, della Direttiva DSM e della normativa italiana sul diritto d’autore.
Il ruolo dei modelli di IA per finalità generali (GPAI) e gli obblighi di trasparenza sui dati di addestramento.
Le criticità legate all’utilizzo di contenuti protetti, dataset, software e materiali licenziati nei processi di IA.
La gestione del rischio lungo l’intero ciclo di vita dei contenuti: training, generazione, utilizzo e sfruttamento economico.
Le strategie aziendali per la tutela del know-how, dei segreti commerciali e degli asset informativi.

Contenuti del Corso di Formazione

Il corso offre un’analisi approfondita del quadro normativo che disciplina il rapporto tra intelligenza artificiale e diritto d’autore, con particolare riferimento al Regolamento (UE) 2024/1689 (AI Act), alla Direttiva (UE) 2019/790 (DSM) e alla normativa nazionale aggiornata dalla Legge 132/2025 .

Saranno esaminati i principali obblighi previsti per i fornitori e gli utilizzatori di modelli di IA, con focus sui modelli per finalità generali (GPAI), sulle policy di rispetto del copyright e sulla trasparenza relativa ai contenuti utilizzati per l’addestramento .

Il corso approfondisce le criticità giuridiche legate all’impiego dell’IA nei processi aziendali, distinguendo tra:

• fase di addestramento (utilizzo di contenuti protetti, banche dati, software);
• fase di generazione e utilizzo degli output (titolarità, sfruttamento economico, responsabilità).

Particolare attenzione sarà dedicata alla gestione della filiera dei contenuti, evidenziando come le imprese debbano governare fonti, licenze, output e controlli interni per garantire la conformità normativa e la difendibilità delle proprie scelte .

Il corso integra inoltre esempi pratici relativi a diversi settori (editoria, design, software, marketing), illustrando i rischi concreti e i presidi organizzativi necessari per evitare violazioni di diritti di terzi e perdita di controllo sugli asset aziendali.

Ampio spazio sarà infine dedicato alla definizione di policy interne, procedure operative e modelli di governance per la gestione sicura e conforme dell’intelligenza artificiale in ambito aziendale.

Destinatari

L’evento formativo è rivolto a:

DPO, Compliance Officer, Legal e IP Specialist;

Dirigenti, Manager e responsabili di funzione coinvolti nella gestione di contenuti digitali;

Responsabili IT, Innovation e sviluppo prodotto;

Professionisti del diritto delle tecnologie e consulenti aziendali;

Figure marketing, comunicazione e creative coinvolte nella produzione di contenuti.

Obiettivi del Corso

Comprendere il quadro normativo europeo e nazionale in materia di IA e diritto d’autore;

Analizzare i rischi IP connessi all’addestramento e all’utilizzo dei sistemi di IA;

Individuare le responsabilità lungo la catena del valore (fornitori, integratori, utilizzatori);

Fornire strumenti per la gestione delle licenze, dei dataset e degli output generati dall’IA;

Definire policy interne e controlli per la tutela del know-how e dei segreti commerciali;

Supportare le imprese nell’adozione di modelli di governance e compliance in ambito AI e IP.